VISÃO GERAL DO CURSO

Acelerador de Teses e Investigação com IA (para Formadores e Docentes)

Esta formação é um programa de formação avançado para formadores, docentes e supervisores académicos que procuram não só compreender o impacto da Inteligência Artificial na investigação, mas também liderar a resposta pedagógica a este novo paradigma. O curso capacita os participantes com estratégias para fomentar a integridade académica, adaptar os métodos de avaliação e utilizar a IA como uma ferramenta para potenciar a qualidade da investigação dos seus orientandos.

O que vais aprender

Esta formação tem como objectivo:

  • Compreender e identificar as diferentes formas de plágio, incluindo o plágio mosaico (patchwriting) e conteúdos gerados por IA, reconhecendo indícios como referências inexistentes (“alucinações”), excesso de generalizações e ausência de voz autoral
  • Analisar criticamente relatórios de similaridade de ferramentas como o Turnitin, distinguindo entre similaridade legítima (texto corretamente citado) e plágio (texto não citado ou mal parafraseado)
  • Desenvolver e aplicar estratégias pedagógicas.

Como funciona a formação

As nossas formações têm a seguinte estrutura:

  • Formato Flexível: Online + acesso à plataforma WONGO durante 3 meses
  • Certificação Profissional: Certificado reconhecido pelo INEFOP
  • Certificado digital: emitido pela plataforma WONGO
  • Aprendizagem Prática: Materiais exclusivos + exercícios aplicados ao mundo real
  • Suporte Contínuo: Mentoria personalizada e comunidade ativa para networking e dúvidas.

Destinatários

Esta formação destina-se:

  • Docentes Universitários e de Ensino Superior de todas as áreas do saber
  • Orientadores e Supervisores de teses de mestrado e doutoramento
  • Directores de Curso e Coordenadores Pedagógicos responsáveis pela qualidade e integridade académica
  • Profissionais de Centros de Investigação que gerem equipas e promovem boas práticas científicas.

Razões para fazer este curso

Deve-se fazer este curso pelas seguintes razões:

  • Lidera a mudança, não sejas uma vítima dela: Posiciona-te na vanguarda da pedagogia universitária, preparando-te para os desafios da IA
  • Protege a integridade da tua instituição: Adquire as competências para criar uma cultura de honestidade académica robusta e sustentável
  • Avalia de forma mais justa e eficaz: Aprende a desenhar avaliações que medem o pensamento crítico, e não a capacidade de usar a IA para gerar texto
  • Torna-te um melhor orientador: Usa a IA para potenciar a tua orientação, oferecendo um apoio mais rico e detalhado aos teus estudantes.

Módulos

1. Fundamentos da Investigação Científica e o Papel da Inteligência Artificial

A investigação científica é um processo organizado e sistemático que permite produzir conhecimentos, compreender fenómenos, identificar problemas e encontrar soluções fundamentadas em evidências.Actualmente, a Inteligência Artificial (IA) está a transformar a forma como as pessoas pesquisam, analisam informações, desenvolvem trabalhos académicos e produzem conhecimento.Este módulo pretende apresentar os fundamentos da investigação científica e demonstrar como as ferramentas de Inteligência Artificial podem apoiar o processo de investigação, tornando-o mais eficiente, organizado e acessível. No entanto, é fundamental compreender que a IA deve ser utilizada como ferramenta de apoio, e não como substituta do pensamento crítico, da criatividade e da responsabilidade do investigador.

2. IA como Lente Analítica: Auditar Argumentação e Fundamentação

A Inteligência Artificial pode ser utilizada como uma ferramenta de apoio à análise crítica de textos, argumentos e trabalhos científicos.
Para além de produzir respostas e organizar informações, permite examinar a qualidade da argumentação, identificar contradições e avaliar se as ideias apresentadas possuem fundamentação adequada.

3. Diagnóstico de Fragilidades Metodológicas e Conceptuais

A qualidade de uma investigação científica depende não apenas da relevância do tema, mas também da consistência dos conceitos utilizados e da adequação dos métodos escolhidos.
Uma investigação pode apresentar fragilidades quando os seus objectivos não correspondem ao problema identificado, quando os conceitos não estão claramente definidos ou quando os métodos utilizados não permitem responder às perguntas formuladas. A Inteligência Artificial pode apoiar o investigador na identificação dessas fragilidades, permitindo uma revisão mais organizada e aprofundada do trabalho científico.

4. IA na Geração e Aprofundamento de Questões de Investigação

Toda a investigação científica começa com uma pergunta, um problema ou uma necessidade de compreender determinado fenómeno.
A qualidade da pergunta de investigação influencia directamente o desenvolvimento do estudo, a escolha da metodologia e a interpretação dos resultados.
A Inteligência Artificial pode ajudar o investigador a explorar diferentes perspectivas, identificar lacunas de conhecimento e desenvolver perguntas mais claras, específicas e relevantes.

5. Reconhecer e Analisar Texto Gerado por IA

A crescente utilização de ferramentas de Inteligência Artificial generativa tem transformado a produção de textos académicos, relatórios, artigos e outros documentos.
Actualmente, sistemas de IA conseguem produzir textos com estrutura, coerência e linguagem semelhantes às utilizadas por seres humanos.
Esta realidade levanta novos desafios para investigadores, professores, estudantes e instituições académicas, especialmente no que diz respeito à autenticidade, originalidade e responsabilidade na produção científica.

6. Supervisão, Avaliação e Regulação Ética na Era da IA

A utilização crescente da Inteligência Artificial na educação e na investigação científica exige novas formas de supervisão, avaliação e regulação ética.
As instituições académicas, os investigadores e os professores enfrentam o desafio de integrar estas tecnologias sem comprometer a integridade científica, a transparência e a qualidade da produção de conhecimento.

7. Teste Final

O teste final tem como finalidade avaliar os conhecimentos adquiridos ao longo do módulo «Fundamentos da Investigação Científica e o Papel da Inteligência Artificial.
A avaliação pretende verificar a compreensão dos fundamentos da investigação científica, a capacidade de análise crítica, a identificação de fragilidades metodológicas e a utilização responsável da Inteligência Artificial no contexto académico.